Dati strutturati e non strutturati

Introduzione ai dati nel contesto SEO

Perché i dati sono fondamentali per la SEO moderna

Nel mondo del digital marketing, la SEO non è più solo una questione di parole chiave e backlink. Oggi, uno degli elementi che influisce in modo determinante sul posizionamento nei motori di ricerca è la qualità e la struttura dei dati presenti sul sito web. Ma cosa intendiamo per “dati”? Ogni contenuto che pubblichiamo online — testo, immagini, recensioni, prodotti, video — può essere considerato un dato. La differenza, tuttavia, sta nel modo in cui questi dati sono organizzati e resi comprensibili non solo agli utenti, ma anche ai crawler dei motori di ricerca.

Google e gli altri motori di ricerca lavorano quotidianamente per migliorare la comprensione del contenuto delle pagine. I dati, se organizzati in maniera coerente, aiutano gli algoritmi a comprendere con maggiore precisione il contesto e il significato delle informazioni. Per questo, i dati ben strutturati possono fare la differenza tra una pagina ignorata e una che conquista i primi posti nella SERP.

In sostanza, non è solo una questione di “cosa” si pubblica, ma di “come” lo si presenta. Ecco perché conoscere e saper utilizzare correttamente dati strutturati e non strutturati è cruciale per ogni strategia SEO.

La distinzione tra dati strutturati e non strutturati

Quando si parla di dati nel contesto SEO, è fondamentale fare una distinzione chiara tra dati strutturati e dati non strutturati. I primi sono ordinati e organizzati in modo che possano essere facilmente letti e interpretati da software e motori di ricerca. I secondi, invece, sono contenuti che, pur essendo ricchi di informazioni, non seguono una struttura definita e quindi risultano più complessi da elaborare automaticamente.

Un esempio concreto? Una scheda prodotto con campi ben definiti come “nome”, “prezzo”, “recensioni”, “disponibilità” è un dato strutturato. Un articolo di blog che parla in modo discorsivo dello stesso prodotto, pur fornendo tante informazioni, è un dato non strutturato.

Capire questa distinzione è il primo passo per ottimizzare un sito web in chiave SEO. Vedremo nei prossimi paragrafi come sfruttare al meglio entrambe le tipologie di dati per scalare la SERP.

Cosa sono i dati strutturati

Definizione e caratteristiche

I dati strutturati sono informazioni organizzate in modo preciso secondo uno schema riconosciuto e interpretabile dai motori di ricerca. Questo schema viene solitamente rappresentato con un markup — ovvero un codice — che consente ai crawler di identificare ogni singolo elemento della pagina. L’obiettivo è aiutare Google (e simili) a comprendere il contesto e la semantica del contenuto.

Per esempio, specificare che una certa stringa di testo è il “titolo del prodotto”, un’altra è il “prezzo”, e un’altra ancora rappresenta una “valutazione” è ciò che rende i dati strutturati così potenti. Una volta integrati nel codice HTML del sito, questi dati facilitano la creazione dei rich snippet, quei risultati avanzati che mostrano informazioni extra nella SERP (stelle di valutazione, prezzo, orari, ecc.).

Caratteristiche chiave dei dati strutturati:

• Sono leggibili sia dagli esseri umani che dalle macchine.

• Utilizzano standard globali come Schema.org.

• Migliorano la visibilità nei motori di ricerca.

• Rendono possibile una SEO più tecnica e mirata.

Esempi pratici di dati strutturati

Per chiarire meglio il concetto, ecco alcuni esempi concreti di dati strutturati implementati in siti web:

• Ricette di cucina: Ingredienti, tempo di preparazione, valutazione degli utenti.

• Eventi: Data, luogo, orario, nome dell’artista o della conferenza.

• Prodotti e-commerce: Nome del prodotto, prezzo, disponibilità, valutazione.

• Articoli di notizie: Titolo, autore, data di pubblicazione.

Supponiamo di avere una pagina che vende un paio di scarpe. Inserendo i dati strutturati, possiamo specificare che “Nike Air Max” è il nome del prodotto, “129,99€” è il prezzo, e “Disponibile” è lo stato dell’inventario. Questo aiuta Google a visualizzare queste informazioni direttamente nella SERP, rendendo l’annuncio più accattivante e aumentando il CTR (Click-Through Rate).

Come vengono letti dai motori di ricerca

I dati strutturati parlano la lingua dei motori di ricerca. Quando un crawler scansiona una pagina web, cerca segnali semantici per comprendere meglio il contenuto. Se trova un codice markup — ad esempio JSON-LD incorporato nell’HTML — riesce immediatamente a distinguere gli elementi della pagina e il loro significato.

Google ha dichiarato apertamente di utilizzare i dati strutturati per determinare l’idoneità di una pagina alla generazione di risultati arricchiti, come le stelline nelle recensioni, le date degli eventi o i breadcrumb.

Ma attenzione: i dati strutturati non garantiscono automaticamente un miglior posizionamento. Tuttavia, migliorano la comprensione da parte di Google e quindi la possibilità di ottenere visibilità avanzata. È un po’ come parlare la lingua nativa del motore di ricerca: rende tutto più chiaro e diretto.

I principali formati di dati strutturati per la SEO

Schema.org

Schema.org è lo standard globale per l’implementazione dei dati strutturati sul web. Creato da Google, Bing, Yahoo! e Yandex, Schema.org fornisce un vocabolario comune che permette di descrivere contenuti in modo standardizzato.

È come avere un dizionario condiviso che consente ai webmaster di specificare esattamente cosa rappresentano certi contenuti (es. un “film”, una “persona”, un “prodotto”). Ad oggi, Schema.org supporta centinaia di tipi di oggetti e proprietà, il che lo rende lo strumento più potente e diffuso per l’ottimizzazione SEO tecnica.

Per esempio, se vuoi indicare a Google che una determinata sezione della tua pagina è una recensione, puoi usare lo snippet Review di Schema.org, e includere proprietà come author, datePublished, reviewRating.

JSON-LD

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) è il formato preferito da Google per l’implementazione dei dati strutturati. È facile da leggere, da scrivere e da implementare, poiché può essere inserito direttamente nel <head> del documento HTML senza alterare il layout della pagina.

Uno dei vantaggi principali del JSON-LD è che può essere aggiornato facilmente tramite JavaScript, rendendolo perfetto per siti dinamici. Ecco un esempio di codice JSON-LD per una recensione prodotto:

Microdati e RDFa

Sebbene oggi JSON-LD sia il formato più consigliato, è importante conoscere anche Microdata e RDFa, due alternative che si inseriscono direttamente nel codice HTML tramite attributi nei tag esistenti.

• Microdata: permette di “annotare” i dati direttamente nel contenuto HTML. È più laborioso da implementare ma ancora utilizzato in alcuni CMS e temi web.

• RDFa: simile a Microdata ma più complesso, spesso usato per applicazioni semantiche avanzate o contesti accademici.

Entrambi i formati sono supportati da Schema.org, ma JSON-LD resta la scelta preferita per la maggior parte dei casi SEO.

Cosa sono i dati non strutturati

Definizione e caratteristiche principali

I dati non strutturati sono esattamente ciò che il nome suggerisce: informazioni non organizzate secondo uno schema formale e quindi più difficili da interpretare automaticamente. Questi dati possono contenere un’enorme quantità di informazioni, ma non sono “etichettati” per indicare chiaramente cosa rappresentano.

Esempi tipici includono:

• Articoli di blog

• Testi di recensioni

• Post sui social media

• File video e audio

• Immagini senza metadati

Dal punto di vista SEO, i dati non strutturati rappresentano una sfida ma anche un’opportunità. Sono spesso più “umani”, coinvolgenti, e creati per gli utenti reali piuttosto che per i bot. Tuttavia, per far sì che anche i motori di ricerca li comprendano appieno, è necessario accompagnarli con metadati o arricchirli attraverso strategie specifiche (come il Natural Language Processing).

Differenze chiave tra dati strutturati e non strutturati

Struttura e leggibilità per i motori di ricerca

Quando si parla di leggibilità per i motori di ricerca, i dati strutturati hanno un enorme vantaggio. Sono progettati per essere facilmente decifrati dagli algoritmi di Google, Bing e altri motori, grazie alla loro sintassi coerente e alla struttura predefinita. Questo significa che Google può comprendere immediatamente che un valore numerico è il “prezzo di un prodotto”, o che una sequenza di parole è il “nome dell’autore di un articolo”.

I dati non strutturati, invece, vengono letti in modo più “intuitivo” da parte dei crawler, che devono fare affidamento sull’intelligenza artificiale per interpretare il contenuto. Ad esempio, un paragrafo che dice “Queste scarpe costano 129 euro e hanno ottenuto recensioni fantastiche” può essere utile per un utente, ma non è immediatamente leggibile da un algoritmo, se non tramite NLP (Natural Language Processing) avanzato.

Per rendere un contenuto non strutturato più efficace per la SEO, bisogna ottimizzarlo con attenzione: titoli chiari, uso corretto delle intestazioni H1-H6, parole chiave, meta descrizioni e collegamenti contestuali. Ma, senza una struttura formale come quella offerta da JSON-LD o Schema.org, è molto più difficile ottenere un’informazione “pronta all’uso” per la SERP.

Quindi, in termini di leggibilità, il confronto è diretto:

• Dati strutturati: pronti per Google, massima chiarezza.

• Dati non strutturati: più naturali, ma meno comprensibili se non ben contestualizzati.

Impatto sulla SEO e sulla SERP

L’impatto dei dati strutturati sulla SEO è diretto e tangibile: permettono al contenuto di apparire sotto forma di rich results o featured snippet, ovvero quei risultati arricchiti visivamente che attirano subito l’attenzione dell’utente.

Hai mai notato quei risultati che mostrano:

• Le stelline delle recensioni?

• I tempi di cottura per una ricetta?

• Le date degli eventi con mappa?

• I breadcrumb navigabili?

Tutti questi sono frutti dei dati strutturati. Google li utilizza per fornire all’utente una preview più completa e immediata del contenuto della pagina, aumentando la possibilità che ci clicchi sopra. Il risultato? Un CTR più alto e potenzialmente un miglioramento del ranking.

I dati non strutturati, sebbene più difficili da interpretare per i motori di ricerca, hanno comunque un ruolo fondamentale nella SEO on-page. L’ottimizzazione dei contenuti testuali, per esempio, influisce:

• Sul tempo di permanenza in pagina (dwell time).

• Sul numero di rimbalzi (bounce rate).

• Sull’esperienza utente (UX).

Inoltre, i dati non strutturati, quando ben scritti, possono finire nei featured snippet testuali (le cosiddette “risposte zero”), che Google seleziona automaticamente per rispondere a query informative.

Tabella comparativa dei due tipi di dati

Ecco una tabella che sintetizza le principali differenze tra dati strutturati e non strutturati in ambito SEO:

Come usare i dati strutturati per migliorare il posizionamento

Implementazione tecnica nei siti web

Integrare i dati strutturati nel proprio sito web richiede una conoscenza base di sviluppo HTML e dei formati JSON-LD. Tuttavia, oggi esistono numerosi strumenti e plugin che facilitano enormemente questo processo, anche per chi non è uno sviluppatore.

Ecco come iniziare:

1. Identifica il tipo di contenuto: È una ricetta? Una recensione? Un prodotto? Un evento?

2. Consulta Schema.org: Trova lo schema più adatto al tipo di contenuto che vuoi strutturare.

3. Scrivi lo snippet JSON-LD: Usa gli strumenti di generazione automatica oppure fallo manualmente.

4. Inserisci il codice nel <head> della pagina HTML.

5. Testa con Rich Results Test di Google: Assicurati che il codice sia valido e leggibile.

Chi utilizza CMS come WordPress può sfruttare plugin come:

• Yoast SEO (versione premium)

• RankMath

• Schema & Structured Data for WP

Questi strumenti semplificano l’aggiunta dei dati strutturati, soprattutto per contenuti ripetitivi come articoli o prodotti ecommerce.

Strumenti per la verifica e l’ottimizzazione

Una volta inseriti i dati strutturati, è essenziale verificarne la correttezza. Google mette a disposizione due strumenti fondamentali:

• Rich Results Test: Permette di analizzare una pagina e vedere se è idonea a mostrare rich snippet nella SERP.

• Strumento di controllo dei dati strutturati (Strumenti per i Webmaster): Fornisce un’analisi completa del markup.

Altri tool utili includono:

• Merkle Schema Markup Generator

• JSON-LD Playground

• Screaming Frog SEO Spider (con estensione dati strutturati)

L’ottimizzazione non finisce con l’inserimento: aggiornare i dati, mantenere la coerenza, evitare markup duplicati e garantire la validità sintattica è cruciale per evitare penalizzazioni o ignoranza da parte di Google.

Esempi pratici di siti che sfruttano bene i dati strutturati

Molti grandi siti ecommerce e portali di informazione hanno costruito parte del loro successo SEO proprio sull’uso sapiente dei dati strutturati.

Amazon, ad esempio, utilizza dati strutturati per mostrare:

• Prezzi

• Recensioni

• Disponibilità dei prodotti

Booking.com li usa per:

• Località degli hotel

• Recensioni degli utenti

• Prezzi giornalieri

Ricette.it o GialloZafferano usano Schema.org per le ricette, ottenendo risultati in SERP con immagini, tempi di preparazione e voti. Questi esempi mostrano quanto i dati strutturati possano rendere un risultato più visibile, cliccabile e quindi più redditizio in termini di traffico organico.

Come ottimizzare i dati non strutturati per la SEO

Scrivere contenuti con struttura logica

Anche se non sono “strutturati” nel senso tecnico, i contenuti testuali devono comunque seguire una logica ben precisa per essere comprensibili da Google. Una struttura ottimizzata non solo migliora la leggibilità, ma aumenta le possibilità di apparire in featured snippet o nelle risposte vocali.

Ecco alcune buone pratiche:

• Utilizza H1-H4 per suddividere gli argomenti.

• Inserisci elenchi numerati o puntati per risposte sintetiche.

• Scrivi paragrafi brevi e chiari (max 3-4 frasi).

• Posiziona le parole chiave strategicamente (ma in modo naturale).

• Inserisci domande frequenti (FAQ) con risposte concise.

Questa ottimizzazione rende i dati non strutturati più “amichevoli” per i motori di ricerca, aumentando la loro rilevanza e comprensibilità semantica.

Utilizzare metadati e tag semanticamente rilevanti

Anche se non stai utilizzando dati strutturati in senso tecnico, puoi comunque aiutare Google a capire il tuo contenuto grazie ai metadati:

• Meta title e description ottimizzati

• Tag alt delle immagini descrittivi

• Tag HTML semantici (<article>, <section>, <footer>, <header>)

Questi elementi, sebbene semplici, fanno la differenza. Consentono una migliore categorizzazione del contenuto, favorendo un posizionamento coerente e potenzialmente più alto.

L’importanza del contenuto originale e di valore

I motori di ricerca sono diventati sempre più intelligenti. Non basta più scrivere tanto: serve scrivere bene. Il contenuto deve offrire valore reale, rispondere a domande, risolvere problemi e soprattutto essere unico.

Un testo ben scritto, originale e ricco di informazioni può competere anche con i siti più strutturati, se riesce a catturare l’interesse degli utenti e a mantenerli attivi sulla pagina. I segnali di comportamento dell’utente (tempo di permanenza, scroll, interazioni) sono tutti indici che Google considera nel ranking.

L’importanza dei dati per la SEO tecnica

Dati strutturati come strumento di SEO tecnica avanzata

Nell’ambito della SEO tecnica, i dati strutturati rappresentano un vero e proprio alleato strategico. Consentono agli sviluppatori e agli esperti SEO di fornire ai motori di ricerca una versione “semplificata” e strutturata delle informazioni chiave di una pagina, riducendo le ambiguità e migliorando l’interpretazione semantica.

Con l’evoluzione degli algoritmi — come BERT e MUM di Google — la comprensione del linguaggio naturale è migliorata notevolmente. Tuttavia, Google continua a preferire contenuti chiaramente etichettati, dove ogni informazione è “taggata” nel modo corretto. Ed è qui che entrano in gioco i dati strutturati.

Ecco alcuni aspetti tecnici dove l’uso di dati strutturati è particolarmente potente:

• Breadcrumbs: migliorano la navigazione e la gerarchia della pagina.

• Dati LocalBusiness: fondamentali per la SEO locale e Google Maps.

• Product Markup: migliora il posizionamento nelle ricerche transazionali.

• FAQPage e HowTo: aumentano la lunghezza del risultato nella SERP.

Dal punto di vista tecnico, l’utilizzo di JSON-LD consente di mantenere il codice HTML pulito, separando i contenuti visibili da quelli semantici. Questo approccio, oltre a essere consigliato da Google, migliora anche le performance del sito e la sua compatibilità con i core web vitals.

Come i dati non strutturati influenzano i segnali comportamentali

Anche se meno visibili rispetto ai dati strutturati, i dati non strutturati influenzano profondamente i segnali comportamentali degli utenti. Stiamo parlando di:

• Tempo di permanenza sulla pagina

• Numero di rimbalzi (bounce rate)

• Pagine per sessione

• Interazioni con il contenuto (scroll, clic, condivisioni)

Un contenuto ben scritto, coinvolgente, utile e ricco di informazioni stimola l’utente a restare sulla pagina. Questo manda un segnale positivo a Google: il contenuto risponde all’intento di ricerca dell’utente.

Inoltre, i dati non strutturati alimentano la semantica del sito, contribuendo a far capire a Google in quale nicchia o settore si posiziona il tuo dominio. Con l’aiuto del NLP, Google riesce a costruire una “mappa” dei concetti legati al tuo contenuto, rafforzando la tua authority nel tempo.

Quindi, anche se invisibili nel codice, i dati non strutturati giocano un ruolo chiave nella SEO on-page e nella strategia di contenuti.

Common Mistakes da evitare nell’uso dei dati

Errori comuni con i dati strutturati

L’uso dei dati strutturati può migliorare la visibilità nella SERP, ma solo se implementato correttamente. Errori tecnici o semantici possono portare a penalizzazioni o a ignorare completamente il markup.

Ecco gli errori più frequenti da evitare:

• Markup non valido: codice malformato o tag errati che Google non riesce a leggere.

• Informazioni false o incoerenti: ad esempio, dichiarare una valutazione 5 stelle inesistente.

• Uso eccessivo o ridondante: inserire markup duplicato o non rilevante.

• Dati non aggiornati: soprattutto per eventi, prodotti o disponibilità.

La buona notizia? Google segnala molti di questi errori nella Search Console, se hai registrato il tuo sito. Inoltre, con strumenti come il Rich Results Test, puoi prevenire i problemi ancora prima che il contenuto venga pubblicato.

Errori comuni con i dati non strutturati

Con i dati non strutturati, il rischio non è tanto tecnico quanto strategico e qualitativo. Ecco gli errori più comuni:

• Contenuti duplicati o poco originali

• Keyword stuffing (ripetizione forzata di parole chiave)

• Mancanza di struttura logica nel testo

• Scrittura per i bot, non per le persone

• Scarsa leggibilità (paragrafi troppo lunghi, mancanza di intestazioni)

Scrivere per la SEO non significa riempire un testo di keyword, ma creare contenuti leggibili, utili e coerenti. Google premia sempre di più i contenuti che mettono l’utente al centro, con risposte chiare, toni naturali e un valore informativo reale.

Strategie per integrare entrambi i tipi di dati

SEO ibrida: unire dati strutturati e contenuti di qualità

La strategia vincente nel 2025 non è scegliere tra dati strutturati o non strutturati, ma utilizzarli insieme in modo sinergico.

Ecco un esempio concreto:

• Scrivi un articolo blog ricco di valore, ben scritto e ben formattato (dato non strutturato).

• Aggiungi sopra o sotto un FAQ markup JSON-LD con le domande più frequenti (dato strutturato).

• Se stai recensendo un prodotto, implementa anche il Product Markup.

In questo modo:

• L’utente legge un contenuto coinvolgente e utile.

• Google riceve segnali semantici forti.

• Hai più chance di apparire nei rich results e nei featured snippet.

Questo approccio ibrido rappresenta il futuro della SEO, dove la tecnica si fonde con la qualità dei contenuti, generando risultati solidi e duraturi.

Best practice per integrare dati strutturati nei contenuti testuali

Se vuoi iniziare subito a usare i dati strutturati all’interno dei tuoi articoli o pagine, segui queste best practice:

1. Usa JSON-LD, preferibilmente nel <head>.

2. Controlla Schema.org per individuare il tipo corretto di schema.

3. Sfrutta i plugin SEO, se usi CMS come WordPress.

4. Valida sempre il markup con gli strumenti di Google.

5. Mantieni coerenza tra ciò che scrivi e ciò che dichiari nel markup.

Ricorda: non barare. Dichiarare un contenuto che non esiste, o gonfiare le recensioni, può portare a penalizzazioni.

Esempi di implementazione concreta

Facciamo un esempio pratico.

Hai scritto un articolo dal titolo:
“Le 10 migliori scarpe da corsa del 2025: guida completa”

Strategia d’integrazione:

• Usa intestazioni H2-H3 per ogni modello recensito.

• Per ogni scarpa, includi informazioni su prezzo, materiali, valutazione.

• Inserisci un blocco JSON-LD che descrive il prodotto (@type: Product).

• Aggiungi una sezione FAQ alla fine, con markup FAQPage.

Risultato? Il tuo articolo sarà:

• Ricco e leggibile per gli utenti.

• Ottimizzato per i motori di ricerca.

• Potenzialmente visibile nei rich result

Tendenze future e conclusione

L’evoluzione del ruolo dei dati nella SEO

La SEO sta cambiando. E con lei, anche il ruolo che i dati — sia strutturati che non strutturati — ricoprono nel posizionamento organico. Se fino a qualche anno fa bastava inserire qualche keyword e ottenere backlink, oggi il successo si costruisce su contenuti di qualità e una struttura dati impeccabile.

Le AI semantiche come BERT e MUM stanno diventando sempre più sofisticate, riuscendo a comprendere il linguaggio naturale e il contesto. Tuttavia, la struttura dei dati resta cruciale per “guidare” l’intelligenza artificiale e migliorarne l’efficienza. I dati strutturati continueranno a essere il ponte tra contenuto umano e comprensione algoritmica.

In parallelo, i contenuti testuali, visivi e multimediali non strutturati evolveranno per diventare più coinvolgenti, più utili e più facilmente interpretabili anche da strumenti automatizzati. Vedremo crescere l’uso di:

• Video markup

• Audio indexing

• Contenuti visuali arricchiti con AR/VR

L’approccio vincente sarà sempre più ibrido: creare contenuti per le persone e allo stesso tempo renderli comprensibili per i motori di ricerca attraverso un uso intelligente dei dati.

Conclusione

Siamo in un’epoca in cui la competizione online è più agguerrita che mai. Per emergere davvero sui motori di ricerca, non basta scrivere buoni contenuti o avere un bel sito: bisogna anche parlare la lingua di Google. E quella lingua è fatta di dati.

Abbiamo visto che:

• I dati strutturati sono la chiave per ottenere rich snippet, migliorare la semantica del sito e aumentare la visibilità nella SERP.

• I dati non strutturati — se ottimizzati — possono generare contenuti di valore, aumentare il tempo di permanenza e migliorare l’esperienza utente.

• L’integrazione intelligente dei due approcci offre il massimo potenziale SEO.

Il consiglio? Inizia oggi a fare SEO con i dati. Studia Schema.org, migliora i tuoi contenuti, implementa markup coerenti, e soprattutto… pensa come Google e come l’utente, contemporaneamente.

FAQ

1. I dati strutturati migliorano direttamente il posizionamento su Google?

No, Google ha specificato che l’uso dei dati strutturati non è un fattore diretto di ranking. Tuttavia, migliorano la comprensione del contenuto da parte di Google e aumentano le possibilità di ottenere rich snippet, che portano a un CTR più alto. E un CTR più alto può contribuire indirettamente al miglioramento del ranking.

2. Posso usare dati strutturati anche in articoli di blog?

Assolutamente sì. Articoli, guide e blog possono utilizzare markup come Article, FAQPage, HowTo, Breadcrumb, ecc. Questi aiutano Google a comprendere meglio il contenuto e ad aumentarne la visibilità nei risultati di ricerca.

3. I contenuti non strutturati sono ancora utili per la SEO?

Sì, anzi, sono fondamentali. La maggior parte del valore SEO arriva proprio da contenuti testuali ben scritti, informativi e originali. I dati non strutturati servono per soddisfare l’intento dell’utente e migliorare l’engagement.

4. Come posso iniziare a usare i dati strutturati senza competenze tecniche?

Se usi WordPress, puoi iniziare subito con plugin come Yoast SEO, Rank Math o Schema & Structured Data for WP. Questi plugin generano markup automaticamente per articoli, prodotti, eventi, e altro. Inoltre, puoi validare il tuo sito con gli strumenti gratuiti di Google.

5. Che differenza c’è tra JSON-LD, Microdata e RDFa?

• JSON-LD è il formato preferito da Google, inserito nel <head> della pagina. È facile da gestire e aggiornare.

• Microdata è un markup inserito direttamente nel contenuto HTML, più difficile da gestire e mantenere.

• RDFa è simile a Microdata ma più usato in contesti accademici e tecnici. JSON-LD è la scelta migliore per il 90% dei casi SEO.